New Patterns and Practices for Commerce and Marketing

Notes, Ideas & Convictions


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Avant d’investir dans des innovation labs, Investissez sur vos invariants, votre mission (et libérez vos collaborateurs).

Papier vraiment très intéressant qui rejoint mes impressions sur les innovation labs.

En effet, je crois que l’innovation doit émerger et être portée par chacun dans son activité et non trouver ses racines dans un laboratoire dédié. Les innovation labs relèvent, à ce que j’ai pu constater, le plus souvent d’une stratégie « peinture digitale ». Une stratégie qui fait de moins en moins illusion. Les innovations labs comme les projets de transformations digitales sont de vrais pièges pour les entreprises car elles s’imaginent que grâce à ce type de stratégie elles peuvent faire l’économie d’une transformation majeure…

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Expérience utilisateur: ne passerait-on pas le plus souvent à côté de l’essentiel?

Résumé:

Tout le monde en parle: Experience utilisateur first! Mais ça veut dire quoi? Une expérience fluide, agréable et intuitive? Ne manquerait-il pas  la réponse à une promesse perçue par le client? L’expérience utilisateur se compose de deux éléments: l’exécution et la réponse à la promesse. Si le premier point est largement traité, le deuxième est, curieusement, très souvent absent. Il est pourtant probablement le plus important et ne peut être apporté par l’extérieur ou acheté.


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Data-Driven – Ce n’est pas, en premier lieu, un sujet technique

La transformation vers une entreprise data-driven passe d’abord par la mise en place d’une infrastructure capable d’aider chacun ainsi que l’organisation à piloter son activité par la data. Bonne nouvelle, c’est par défaut dans l’offre Office365! Et ça s’appelle MyAnalytics pour les utilisateurs et Workplace Analytics pour les organisations.

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Viser uniquement le court terme? une opportunité amenée par l’IA et les Géants de la donnée client notamment dans le retail

Après moi le déluge? Gueule de bois en vue?

Je suis surpris de voir comment certains utilisent les services d’intelligence artificielle proposés par les méga plateformes de data pour garder les résultats  dans le vert et accessoirement passer sur BFMBusiness.

Effectivement quoi de plus efficace, sur le court terme, que de faire faire par des experts ce que l’on ne sait pas faire?

Mais le résultat direct est une dépendance accrue en amont comme en aval de ses concurrents, géants de la data, et un départ de ses talents.

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